Maîtriser les bases du data driven marketing et de la data visualisation

Présentation

Aperçu de formation

Une formation d’une journée pour maîtriser les bases d’une stratégie data driven marketing, des types de data à leur potentiel utilisation pour une marque

Compétences visées

– Détecter les types de données à disposition d’une marque
– Maîtriser les possibilités d’application marketing et communication pour la data récoltées
– Faire parler la donnée et la partager avec des outils de datavisualisation simple

Public cible

Tous publics

Programme

    Introduction et positionnement initial

    1. Qu’entend-t-on par « data » ?
    – Les types de data : 1st, 2nd, 3rd, panel, comportementale, client
    – La règle des 4V d’un projet data Volume / Variété / Véracité / Vélocité

    2. Quels usages de la data sur tous les pans du marketing ?
    – Application à la conception puis à l’évolution du produit
    – Application sur le mode de distribution
    – Application sur la stratégie de pricing
    – Introduction à l’application sur la stratégie communication

    3. Quels usages de la data en fonction de votre business, à chaque étape du funnel communication ?
    – Awareness : faire connaitre mon produit ou mon service
    Atelier : créer des personas digitaux pour optimiser le ciblage média
    – Acquisition : entrer en interaction avec notre cible
    Atelier : personnalisation site en fonction du profil de l’internaute
    – Activation
    Atelier : offre spéciale pour les profils «hésitants»
    – Rétention
    Atelier : cinématique email personnalisé pour maximiser les chances de ré-achat
    – Referral
    Atelier : statut particulier pour les early adopters dans le programme de fidélité (reconnaissance) pour maximiser la viralité organique
    – Revenu
    Atelier : maximiser le cross sell sur les heavy users avec des offres spécifiques

    4. Comment collecter la data ?
    – Quels outils pour quels objectifs ?
    – « Naming convention » : comment assurer l’homogénéité de la collecte ?
    Atelier : identifier, dans votre contexte professionnel, les types de data disponible (utilisation matrice 4D profile)

    5. Atelier de data visualisation

    Conclusion et évaluation individuelle

De Plus

Digital Finance

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